Tıbbi başlangıç Hippocratic AI ve Nvidia, her şeyin chatbot’ların ’empati çıkarımı’ ile ilgili olduğunu söylüyor.
Tıbbi başlangıç Hippocratic AI ve Nvidia, ses tabanlı “AI sağlık görevlileri” dağıtmayı planladıklarını duyurdu. Pazartesi günü sağlanan tanıtım videolarında, evdeki hastalar tablet ve akıllı telefon ekranlarında animasyonlu insan avatar sohbet botları ile konuşurken tasvir ediliyor. Örnekler arasında bir ameliyat sonrası apandektomi taraması ve birisinin penisilin nasıl enjekte edileceğini anlatan bir sohbet botu bulunuyor. Hippocratic’in web sayfası, sağlayıcıların yakında bu tür görevlerle başa çıkmak için gerçek bir kayıtlı hemşireye saatte 90 dolardan daha az bir fiyata hemşire botlarını satın alabileceğini öne sürüyor. (ABD’de bir kayıtlı hemşire için ortalama ücret, 2022 ABD İş İstatistikleri Bürosu’nun mesleki istihdam istatistikleri anketine göre saatte 38.74 dolardır.)
Bir hastanın AI’ya olan güveni, görünüşe göre bir programın “sorunsuz, kişiselleştirilmiş ve sohbet” tonuyla ilgilidir, dedi Munjal Shah, Hippocratic AI’nin kurucu ortağı ve CEO’su, şirketin 18 Mart açıklamasında. İç araştırmalarına dayanarak, insanların bir AI sağlık görevlisiyle “duygusal olarak bağlantı kurma” yeteneklerinin, Hippocratic’in “empati çıkarımı” motoru olarak adlandırdığı her yarım saniyelik konuşma hızı iyileştirmesiyle %5-10 veya daha fazla arttığı bildiriliyor. Ancak tüm bu değerli insanlığı hızlı bir şekilde simüle etmek, çok sayıda Nvidia H100 Tensor Core GPU’ya yapılan yatırım gerektirir.
Ses tabanlı dijital ajanlar, üretken yapay zeka tarafından desteklendiğinde, sağlık alanında bolluk çağını başlatabilirler; ancak teknolojinin insanlar gibi hastalara yanıt vermesi durumunda,” Pazartesi günü Nvidia’nın Sağlık Başkan Yardımcısı Kimberly Powell söyledi.
Ancak H100 GPU’lu bir hemşire droidinin, aşırı çalışan bir sağlık çalışanından neredeyse aynı hızda tıbbi tavsiyeler verme kapasitesi, doğruluğu ve hasta yanıtı kadar iyidir. Hipokrat, bunun da üstesinden geldiğini belirtiyor ve iç anketler ve 5,500’den fazla hemşirenin ve doktorun beta testleriyle AI’a karşı ezici memnuniyetlerini kanıt olarak gösteriyor. Ancak, AI’ın (iyi belgelenmiş) ırksal, cinsiyete dayalı ve yaşa dayalı önyargılarından kaçınma yeteneği konusunda testlerin hala devam ettiği anlaşılıyor. Hipokrat’ın LLM’nin tanısal ve konuşma bilgilerini nereden aldığı konusunda ise, bu çoğunlukla anonim anket yapılan insanlardan daha belirsiz.
Şirketin sağlık alanı için “Güvenlik odaklı LLM Yıldız Küme Mimarisi Polaris” adlı beyaz kağıdında, Hipokrat AI araştırmacıları modelinin “klinik bakım planları, sağlık düzenleyici belgeler, tıbbi kılavuzlar, ilaç veritabanları ve diğer yüksek kaliteli tıbbi akıl yürütme belgeleri de dahil olmak üzere büyük ölçekli özel veri koleksiyonu üzerinde eğitildiğini” söylüyor. Ve işte bu konuda verilen bilgiler bu kadar. PopSci, gelecekteki eğitimde hasta tıbbi bilgilerinin kullanılıp kullanılmayacağı konusunda Hipokrat’a daha spesifik bilgiler almak için başvurdu.
Bu arada, sağlık şirketlerinin (veya mesela Amazon’un) “empati çıkarımı” yapay zeka hemşireleriyle “insan personelini destekleme” zamanının ne zaman olacağı henüz belirsiz. Şirket, kronik bakım yönetimi, sağlık koçluğu, sağlık risk değerlendirmeleri, ameliyat öncesi iletişim, ve taburcu sonrası takipler de dahil olmak üzere geniş bir sorumluluk yelpazesinde AI sağlık ajanlarını test etmek için şu anda 40’tan fazla “beta ortağı” ile çalıştığını belirtti.
Çoğu insanın eğitimli, duygusal olarak ilgili, düzgün şekilde tazmin edilen sağlık çalışanları yerine tuhaf sohbet avatarlarıyla konuşmayı tercih etmesini zor hayal etmek. Ama buradaki asıl nokta bu olmayabilir. Küresel hemşirelik eksikliği hala acil bir durumda, son tahminler 2030 yılına kadar 15 milyon sağlık çalışanı eksikliğine işaret ediyor. 2023 yılında yaklaşık 32.000 hemşireyi temsil eden sendikaların grev yapmasına neden olan çalışma koşulları ve ücret endişeleriyle ilgilenmek yerine, Hippocratic iddia ettiği maliyet etkin yapay zeka çözümünün “kapatılması gereken açığı kapatmanın tek ölçeklenebilir yolu” olduğunu söylüyor – bu ölçeklenebilirlik Nvidia’nın H100 GPU’suna dayanıyor.
H100, Nvidia’yı dünyanın en karlı, çok trilyon dolarlık şirketlerinden biri haline getiren şeydi ve yongalar hala birçok büyük dil modeli (LLM) yapay zeka süper bilgisayar sistemini destekliyor. Bununla birlikte, artık teknik olarak Nvidia’nın, geçen yılın GH200 Grass Hopper Süper Yongası ile birlikte, dün duyurulan gelecek Blackwell B200 GPU’sundan sonra üçüncü en güçlü teklifi olduğunu söyleyebiliriz. Yine de, yaklaşık olarak 30.000 ila 40.000 dolar arasında değişen fiyat etiketi, H100’ün fiyatı yarım milyar dolar değerindeki projeler gibi projeler için ayrılmış durumda – Hippocratic AI gibi projeler.
Sağlık endüstrisine bir yapay zeka işçisi dönüş yolunun sağlayabileceği potansiyel tasarruflara atlamadan önce, bu botların enerji maliyetlerini düşünmeye değer. Bir H100 GPU’nun bir günlük enerji tüketimi, ortalama bir Amerikan hanesinin günlük enerji tüketimi kadar.
*Bu yazı Silicon Valley wants to deploy AI nursebots to handle your care başlıklı yazıdan çevrilmiştir.
