Tanımlanabilir cesetleri tespit etmek ve çıkarmak için ısı algılama teknolojisini kullanır.
Kamera özellikli cihazlar, internet bağlantılı “akıllı” evlerin her yerde bulunan uzantıları haline geldi ve istenmeyen meraklı gözlerle ilgili endişeler de arttı. Geçtiğimiz yıllarda bilgisayar korsanlarının Amazon’a ait yüzük kameralarını kullanarak genç kızları yatak odalarında gözetledikleri bildirildi. Başka bir yerde, gezici robot elektrikli süpürgeler tarafından toplanan insanların banyolarındaki hassas fotoğrafları sosyal medya sitelerine sızmayı başardı. Bu geniş hassas veri kaynağını nihai olarak kimin görebileceği konusunda kamuoyunda giderek artan bir endişe var. Bu durum, kameraları evlere kabul etmeyi mahremiyet bilincine sahip kişiler için zor bir uzlaşma haline getirebilir.
Ancak Michigan Üniversitesi’nden araştırmacılar tarafından geliştirilen yeni bir termal kamera, bireyin vücudunu tamamen karikatür benzeri bir çubuk figürüyle değiştirerek bu gizlilik endişelerinin bir kısmını gidermeyi amaçlıyor.
Araştırmacılar “PrivacyLens” adını verdikleri yeni kamera teknolojilerini, Proceedings on Privacy Enhancing Technologies’de yayınlanan yeni bir çalışmanın parçası olarak detaylandırdılar. Prototip cihaz, bireyleri ısı imzalarına göre tespit etmek için termal görüntüleme sistemine sahip bir RGB kamera kullanıyor. Yerleşik bir GPU daha sonra kişinin tüm vücudunu görüntüden “çıkarmak” için kullanılıyor ve yalnızca çerçevede kalan vücutlarını özetleyen bir çubuk figürü şeklinde bir siluet bırakıyor. Model, kişinin hareketlerini takip ederek bir zamanlar kişinin özelliklerinin bulunduğu boşlukları dolduran bileşik bir görüntü oluşturabiliyor. Tüm algılama ve hesaplama gerçek zamanlı olarak gerçekleşir, yani kişinin yüzü ve diğer kişisel olarak tanımlanabilir özellikleri izleme cihazında saklanmaz veya cihaz dışında uzak bir bulut sunucusuna gönderilmez.
Michigan Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Doçenti ve çalışmanın yazarlarından Alanson Sample, PrivacyLens ile donatılmış kameraların “şu anda sahip olduğumuzdan çok daha güvenli bir ürün olacağına” inandığını söyledi.
Sample, “Çoğu tüketici, en sevdikleri akıllı ev cihazları tarafından toplanan verilere ne olduğunu düşünmüyor” dedi. “Çoğu durumda, ham ses, görüntü ve videolar, son uygulama için gerçekten gerekli olup olmadığına bakılmaksızın, bu cihazlardan üreticilerin bulut tabanlı sunucularına aktarılıyor.”
Buna karşın PrivacyLens, insanları tanımlamak için sıklıkla kullanılan dört temel fiziksel özellik olan yüz, saç rengi, ten rengi, cinsiyet tahmini ve vücut şekli örneklerini kaldırmayı amaçlıyor. Araştırmacılar PrivacyLens’i üç farklı ortamda (bir ofis, bir ev oturma odası ve bir açık hava parkı) test etti ve %99,1’lik bir gizlilik temizleme oranına ulaştığını gördü. Yüzler ve vücut şekli en yüksek başarı oranlarına sahipken, ten rengi ofis, ev ve park testlerinde sırasıyla %97,4, %98,5 ve %98,9 oranlarında çıkarıldı. Test setindeki tek bir görüntüde bile yukarıda listelenen beş ana kişisel tanımlayıcının tamamının açığa çıktığı “tam başarısızlık” yaşanmadı. Araştırmada ayrıca, kullanıcıların farklı bağlamlarda paylaşmaktan rahatsızlık duymayacakları tanımlanabilir bilgi miktarına karar vermelerini sağlayan kayan bir gizlilik ölçeği de yer aldı. Bu, bir robot elektrikli süpürgenin teorik olarak mutfak gibi nispeten açık bir alanda sahibinin yüzünü hala “görebileceği”, ancak evin banyo veya yatak odası gibi daha hassas bir bölümünde göremeyeceği anlamına geliyor.
Sample, “İnsanlara özel bilgileri ve bu bilgilere kimin erişebileceği konusunda kontrol vermek istiyoruz,” diye ekledi.
Gizliliği koruyan teknoloji ev içi izlemeyi daha az endişe verici hale getirebilir
Tanımlanabilir bilgileri otomatik olarak tespit edip kaldırabilen bir kamera, hangi ev içi güvenlik kameralarını veya kamera donanımlı robotları satın alacaklarını tartışan ev sahipleri için ek bir gönül rahatlığı katmanı sağlayabilir. Ayrıca cihaz üreticilerine hedef kitlelerini genişletme ve gizlilik bilincine sahip ev sahiplerinden oluşan daha az hizmet verilen bir pazara ulaşma fırsatı verebilir. Kameralara duyulan güven ve rahatlık düzeyinin artması, kameraların yaşlılar için tıbbi izleme cihazları olarak etkinliğini de artırabilir. Geleceğe baktığımızda, bu kameralar aynı zamanda kamera donanımlı, iki ayaklı, insansı robotların üretim tesislerinde veya evlerde ve sağlık tesislerinde daha az hassas veri sızıntısı riskiyle daha fazla çalışma özgürlüğü sağlayabilir.
“Michigan Üniversitesi bilgisayar bilimleri ve mühendisliği doktora öğrencisi Yasha Iravantchi yaptığı açıklamada, “Kameralar sağlığı izlemek için zengin bilgiler sağlar. “Egzersiz alışkanlıklarını ve diğer günlük yaşam aktivitelerini izlemeye yardımcı olabilir ya da yaşlı bir kişi düştüğünde yardım çağırabilir.”
Teorik olarak, otonom araç şirketleri, drone üreticileri ve kamu güvenliği şirketleri PrivacyLens’i kullanarak cihazlarının kamuya açık ortamlarda yakalanan kişisel olarak tanımlanabilir verilerin büyük bir kısmını yanlışlıkla emmesini önleyebilir. Bu ek koruma katmanı, bu şirketleri bilgisayar korsanları, veri simsarları veya arama izni olmadan bilgi arayan kolluk kuvvetleri için daha az hedef haline getirecektir.
Aynı zamanda, geleneksel güvenlik kamerası firmalarının PrivacyLens’i veya buna benzer seçenekleri uygulamasını beklemek de pek olası değil. Spor takımlarından sağlık tesislerine kadar çeşitli işletmeler, biz istesek de istemesek de güvenlik kameralarının tanımlama özelliklerine özellikle güvenmektedir.
*Bu yazı This camera turns people into stick figures to preserve privacy başlıklı yazıdan çevrilmiştir.
